Ly49 Receptors: Innate and Adaptive Immune Paradigms
Notice bibliographique
Résumé
The Ly49 receptors are type II C-type lectin-like membrane glycoproteins encoded by a family of highly polymorphic and polygenic genes within the mouse natural killer (NK) gene complex. This gene family is designated Klra, and includes genes that encode both inhibitory and activating Ly49 receptors in mice. Ly49 receptors recognize class I major histocompatibility complex-I (MHC-I) and MHC-I-like proteins on normal as well as altered cells. Their functional homologs in humans are the killer cell immunoglobulin-like receptors, which recognize HLA class I molecules as ligands. Classically, Ly49 receptors are described as being expressed on both the developing and mature NK cells. The inhibitory Ly49 receptors are involved in NK cell education, a process in which NK cells acquire function and tolerance toward cells that express "self-MHC-I." On the other hand, the activating Ly49 receptors recognize altered cells expressing activating ligands. New evidence shows a broader Ly49 expression pattern on both innate and adaptive immune cells. Ly49 receptors have been described on multiple NK cell subsets, such as uterine NK and memory NK cells, as well as NKT cells, dendritic cells, plasmacytoid dendritic cells, macrophages, neutrophils, and cells of the adaptive immune system, such as activated T cells and regulatory CD8(+) T cells. In this review, we discuss the expression pattern and proposed functions of Ly49 receptors on various immune cells and their contribution to immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».