Pedigrees of Neurobehavioral Circuits: Tracing the Evolution of Novel Behaviors by Comparing Motor Patterns, Muscles, and Neurons in Members of Related Taxa
Notice bibliographique
Résumé
Comparisons of homologous elements in neurobehavioral circuits that have diverged during speciation to mediate different behaviors should reveal the nature of evolutionary changes in nervous systems. When the pedigree of a particular behavior can be traced-by comparing motor patterns and their neural substrates in related taxa whose phylogeny is known from other (non-neurobehavioral) criteria-divergent and convergent evolutionary changes can be distinguished and the order of their occurrence reconstructed. An example of reconstructing a behavioral pedigree (for the novel mode of swimming in the crab Emerita [Hippidae]) is presented, and implications about the evolution and organization of neurobehavioral circuits engendered by this and some other studies of functionally defined neuronal networks are reviewed. Specific neural differences in related animals can only be attributed to natural selection when they can be related to species differences in function or behavior. Differences that cannot be so related, as well as apparently non-adaptive characters in individual nervous systems, are attributed to ontogenetic processes, which apparently, in some cases, introduced and, in other cases, resisted change through evolutionary time. More expressly-comparative investigations of discrete neurobehavioral circuits are needed for an understanding of the interdependence of evolutionary processes and ontogenetic and functional constraints on the organization of neuronal systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».