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Enregistrement W2067016173 · doi:10.1042/bj20121577

The folding capacity of the mature domain of the dual-targeted plant tRNA nucleotidyltransferase influences organelle selection

2013· article· en· W2067016173 sur OpenAlexaff
Matthew Leibovitch, Daniela Bublak, Pamela J. Hanic‐Joyce, Bodo Tillmann, Nadine Flinner, Daniel Amsel, Klaus‐Dieter Scharf, Oliver Mirus, Paul B. M. Joyce, Enrico Schleiff

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyTransfer RNAOrganelleBiochemistryProtein targetingMitochondrionPlastidCytidineProtein biosynthesisCell biologyAminoacyl tRNA synthetaseRNAEnzymeGeneMembrane proteinChloroplast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

tRNA-NTs (tRNA nucleotidyltransferases) are required for the maturation or repair of tRNAs by ensuring that they have an intact cytidine-cytidine-adenosine sequence at their 3'-termini. Therefore this enzymatic activity is found in all cellular compartments, namely the nucleus, cytoplasm, plastids and mitochondria, in which tRNA synthesis or translation occurs. A single gene codes for tRNA-NT in plants, suggesting a complex targeting mechanism. Consistent with this, distinct signals have been proposed for plastidic, mitochondrial and nuclear targeting. Our previous research has shown that in addition to N-terminal targeting information, the mature domain of the protein itself modifies targeting to mitochondria and plastids. This suggests the existence of an as yet unknown determinate for the distribution of dual-targeted proteins between these two organelles. In the present study, we explore the enzymatic and physicochemical properties of tRNA-NT variants to correlate the properties of the enzyme with the intracellular distribution of the protein. We show that alteration of tRNA-NT stability influences its intracellular distribution due to variations in organelle import capacities. Hence the fate of the protein is determined not only by the transit peptide sequence, but also by the physicochemical properties of the mature protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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