1 and 2 mg 17β-estradiol combined with sequential dydrogesterone have similar effects on the serum lipid profile of postmenopausal women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to assess the effects of 1 and 2 mg 17beta-estradiol on serum lipid profile. Beneficial effects have been clearly established in previous studies with a 2 mg dose; further evidence was required to confirm the beneficial effects of a 1 mg dose. METHODS: This double-blind, placebo-controlled study involved 579 postmenopausal women randomized to oral treatment with placebo, 1 mg/day 17beta-estradiol sequentially combined with 5 or 10 mg/day dydrogesterone for the last 14 days of each 28-day cycle, or 2 mg/day 17beta-estradiol sequentially combined with 10 or 20 mg/day dydrogesterone for the last 14 days of each 28-day cycle. Treatment was continued for 26 cycles. RESULTS: High density lipoprotein (HDL) cholesterol levels were significantly (p<0.05) increased after 26 cycles in all active treatment groups compared with placebo. In addition, low density lipoprotein (LDL) cholesterol and lipoprotein(a) levels were significantly reduced, and apolipoprotein A1 and triglyceride levels were significantly increased, in all active treatment groups after 13 and 26 cycles. CONCLUSIONS: The results of this study clearly indicate that sequential combinations of either 1 or 2 mg 17beta-estradiol with dydrogesterone are associated with long-term, favorable changes in the serum lipid profile. There was no evidence that dydrogesterone compromised the 17beta-estradiol-induced improvements in lipid profile.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle