pANCA, ASCA, and OmpC Antibodies in Patients with Ankylosing Spondylitis without Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with ankylosing spondylitis (AS) can suffer concurrently from inflammatory bowel disease (IBD), as ulcerative colitis (UC) or Crohn's disease (CD). Serological markers have been described to diagnose IBD. We investigated IBD serological markers in AS patients without IBD and whether these antibodies enable differentiating patients with AS and IBD from those without IBD. METHODS: Frequencies of perinuclear antineutrophil cytoplasmic antibodies (pANCA), antibodies to the cell-wall mannan of Saccharomyces cerevisiae (ASCA), and antibodies to porin protein C of Escherichia coli (OmpC) were evaluated in 179 patients: 52 with AS, 50 with UC, 51 with CD, and 26 with IBD and AS. Patient groups were matched for age and sex. All AS patients fulfilled the 1984 modified New York criteria. IBD was ascertained by clinical, endoscopic, and microscopic findings. RESULTS: In 55% of the AS patients without manifest IBD at least one antibody associated with IBD was observed. pANCA, ASCA (IgA and/or IgG), and OmpC antibodies were found in 21%, 30%, and 19% of the AS patients, respectively. pANCA was more frequently present in AS with concurrent UC than in AS alone (OR 8.2, 95% CI 1.2-55.6), thus being an indicator for UC in AS patients. CONCLUSION: Antibodies associated with IBD are detectable in more than half of AS patients without symptoms or signs of IBD. A relatively recent marker in this setting, OmpC antibodies, does not contribute to the differentiation between AS and type of IBD. Presence of pANCA, however, is significantly increased in AS patients who also have UC, and is an indicator to perform endoscopy. These results corroborate a pathophysiological link between AS and IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».