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Enregistrement W2067035121 · doi:10.1186/1472-6920-7-13

Peer assessment of outpatient consultation letters – feasibility and satisfaction

2007· article· en· W2067035121 sur OpenAlexafffund
Kathryn Myers, Suzan Dojeiji, Craig Campbell

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Mots-clésLikert scaleCronbach's alphaFamily medicineCollationScale (ratio)Medical educationMedicinePatient satisfactionRating scalePsychologyNursingClinical psychologyPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Written correspondence is one of the most important forms of communication between health care providers, yet there is little feedback provided to specialists. The objective of this study was to determine the feasibility and satisfaction of a peer assessment program on consultation letters and to determine inter-rater reliability between family physicians and specialists. METHODS: A rating scale of nine 5-point Likert scale items including specific content, style items, education value of the letter and an overall rating was developed from a previous validated tool. Nine Internal Medicine specialists/subspecialists from two tertiary care centres submitted 10 letters with patient and physician identifiers removed. Two Internal Medicine specialists, and 2 family physicians from the other centre rated each letter (to protect writer anonymity). A satisfaction survey was sent to each writer and rater after collation of the results. A follow-up survey was sent 6-8 months later. RESULTS: There was a high degree of satisfaction with the process and feedback. The rating scale information was felt to be useful and appropriate for evaluating the quality of consultation letters by 6/7 writers. 5/7 seven writers felt that the feedback they received resulted in immediate changes to their letters. Six months later, 6/9 writers indicated they had maintained changes in their letters. Raters rank ordered letters similarly (Cronbach's alpha 0.57-0.84) but mean scores were highly variant. At site 1 there were significant differences in scoring brevity (p < 0.01) between family physician and specialist raters; whereas, at site 2 there were differences in scoring of history (p < 0.01), physical examination (p < 0.01) and educational value (p < 0.01) of the letter. CONCLUSION: Most participants found peer assessment of letters feasible and beneficial and longstanding changes occurred in some individuals. Family physicians and specialists appear to have different expectations on some items. Further studies on reliability and validity, with a larger sample, are required before high stakes professional assessments include consultation letters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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