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Enregistrement W2067036967 · doi:10.1044/1059-0889(2012/11-0036)

Development and Evaluation of an English Language Measure of Detection of Word-Final Plurality Markers: The University of Western Ontario Plurals Test

2012· article· en· W2067036967 sur OpenAlexafffundabout
Danielle Glista, Susan Scollie

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Audiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTest (biology)AudiologyActive listeningPsychologyNounHearing aidPluralComputer scienceNatural language processingLinguisticsCommunicationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This article describes the development and evaluation of The University of Western Ontario (UWO) Plurals Test, which is an English language measure of detection of the word-final fricative cue for plurality. METHOD: Normative data are provided for 26 listeners with normal hearing and 24 listeners with hearing impairment (children and adults), as are evaluations of the acoustical properties of the stimuli, the test's test-retest reliability, and the test's sensitivity to changes in hearing aid signal processing (e.g., nonlinear frequency compression). RESULTS: Results indicate reliable, repeated outcome measurement at the level of the individual. When compared to a global measure of real-world listening preference, the UWO Plurals Test was found to be somewhat sensitive to the effects of changes in hearing aid signal processing. CONCLUSION: Findings suggest potential use of the UWO Plurals Test to evaluate aided and unaided ability of listeners between the ages of 6 and 81 years to detect the word-final fricatives /s/ and /z/ as they occur in English plural nouns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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