Assessment of genetic susceptibility to ethanol intoxication in mice
Notice bibliographique
Résumé
Increased use of gene manipulation in mice (e.g., targeted or random mutagenesis) has been accompanied by increased reliance on a very few rapid and simple behavioral assays, each of which aspires to model a human behavioral domain. Yet, each assay comprises multiple traits, influenced by multiple genetic factors. Motor incoordination (ataxia), a common characteristic of many neurological disorders, may reflect disordered balance, muscle strength, proprioception, and/or patterned gait. Impaired motor performance can confound interpretation of behavioral assays of learning and memory, exploration, motivation, and sensory competence. The rotarod is one of the most commonly used tests to measure coordination in mice. We show here that exactly how the rotarod test is performed can markedly alter the apparent patterns of genetic influence both in undrugged performance and sensitivity to ethanol intoxication. However, when tested with well chosen parameters, the accelerating rotarod test showed very high inter- and intralaboratory reliability. Depending on test conditions, ethanol can either disrupt or enhance performance in some strains. Genetic contribution to performance on the accelerating versus the fixed-speed rotarod assay can be completely dissociated under some test conditions, and multiple test parameters are needed to assess the range of genetic influence adequately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».