Improved oscillator strengths and wavelengths in Hf II, with applications to stellar elemental abundances
Notice bibliographique
Résumé
Aims. We present new and improved radiative lifetimes for eight levels in and 18 levels in , along with oscillator strengths and wavelengths for 195 transitions in . With these data we determine the abundance of hafnium in two chemically peculiar stars: the hot-Am star HR 3383 and the HgMn star χ Lupi, and discuss the implications of the new data to the hafnium abundance for the Sun and the metal-poor galactic halo stars CS 22892-052 and CS 31082-001. Methods. The oscillator strengths are derived by combining radiative lifetimes measured with the laser induced fluorescence technique and branching fractions determined from intensity calibrated Fourier transform spectra. The hafnium abundance in the two sharp-lined peculair stars is determined by comparison of spectra obtained from instruments onboard the Hubble Space Telescope with synthetic spectra, while the abundance of hafnium in the solar photosphere and the metal-poor halo stars is discussed in terms of rescaling previous investigations using the new gf values. Results. The abundance enhancement of hafnium has been determined in HR 3383 to be +1.7 dex and that for χ Lupi A is +1.3 dex. In the course of the analysis we have also determined an abundance enhancement for molybdenum in HR 3383 to be +1.2 dex, which is similar to that known for χ Lupi A. The abundances in the metal-poor halo stars CS 31082-001 and CS 22892-052 were rescaled to log and -0.82 respectively, with smaller 1σ uncertainty. This has the effect of improving the theoretical fits of r-process nucleosynthesis to abundance data for heavy elements. The change of gf values also implies that the hafnium abundance in the solar photosphere should be reduced by up to 0.2 dex, thereby inducing a discrepancy with the meteoritic hafnium abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».