Pharmacological brake-release of mRNA translation enhances cognitive memory
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorylation of the α-subunit of initiation factor 2 (eIF2) controls protein synthesis by a conserved mechanism. In metazoa, distinct stress conditions activate different eIF2α kinases (PERK, PKR, GCN2, and HRI) that converge on phosphorylating a unique serine in eIF2α. This collection of signaling pathways is termed the 'integrated stress response' (ISR). eIF2α phosphorylation diminishes protein synthesis, while allowing preferential translation of some mRNAs. Starting with a cell-based screen for inhibitors of PERK signaling, we identified a small molecule, named ISRIB, that potently (IC50 = 5 nM) reverses the effects of eIF2α phosphorylation. ISRIB reduces the viability of cells subjected to PERK-activation by chronic endoplasmic reticulum stress. eIF2α phosphorylation is implicated in memory consolidation. Remarkably, ISRIB-treated mice display significant enhancement in spatial and fear-associated learning. Thus, memory consolidation is inherently limited by the ISR, and ISRIB releases this brake. As such, ISRIB promises to contribute to our understanding and treatment of cognitive disorders. DOI:http://dx.doi.org/10.7554/eLife.00498.001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».