The effect of temperature on tight metal binding by peat and soil derived solid humic acids
Notice bibliographique
Résumé
The brown biomaterials called humic acids (HA) in peats and soils retain water and bind metal cations and other solutes. Studies of the interactions of purified solid peat and soil-derived HA from different countries with metal cations in water probe HA microstructures and help to characterize the metal binding sites. Labile cations such as Caaq2+, Co aq2+, Cu aq2+, Fe aq3+, Mg aq2+ and Mn aq2+ tightly bind to solid HAs in sequential steps. The isotherms A vs. c are well fitted with the Langmuir model and plots of 1/A vs. 1/c are linear for each step. Here, A is mmol bound metal g–1 HA and c is the equilibrium cation concentration (M). This paper compares the stoichiometric site capacities vi and equilibrium constants Ki for tight binding of Ca aq2+, Co aq2+, Cu aq2+, Fe aq3+, Mg aq2+ and Mn aq2+ at different solid HA sites. Measurements at different temperatures give linearly correlated metal binding enthalpy and entropy changes, indicating that conformational changes and cation/HA hydration/dehydration are important factors in metal binding and release by solid HAs. Key words: Humic acids; metal binding; isotherms; thermodynamics
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».