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Enregistrement W2067045263 · doi:10.1002/pssr.200701046

GISAXS study of carbon nanotubes grown by CVD

2007· article· en· W2067045263 sur OpenAlexfundno aff
Jeannot Mane Mane, Costel‐Sorin Cojocaru, Antoine Barbier, J.P. Deville, Bruno Jean, T. H. Metzger, Bridinette Thiodjio Sendja, F. Le Normand

Notice bibliographique

Revuephysica status solidi (RRL) - Rapid Research Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésGrazing-incidence small-angle scatteringCarbon nanotubeMaterials scienceScatteringDispersion (optics)CobaltNanotechnologyEnvelope (radar)Chemical engineeringOpticsMetallurgySmall-angle neutron scattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report a quantitative Grazing Incidence Small Angle X‐ray Scattering (GISAXS) study of a dense film of mutually oriented carbon nanotubes (CNTs) grown by a catalytically‐activated DC HF CCVD process after dispersion of metallic catalytic (Co) islands on SiO 2 /Si(100) substrates. The GISAXS pattern analysis is expanded to non‐correlated surface science systems and is based on CNTs density, characteristic lengths, atomic Co dispersion throughout the CNTs and roughnesses of uncorrelated particles. The results are closely compared to SEM and TEM observations. The GISAXS patterns, even dominated by envelope features of disordered objects, provide significant complementary quantitative data about CNTs films. The results underline that cobalt continuously fills the nanotube in the course of the growth and that the CNTs experience a large tendency toward mutual alignment. (© 2007 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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