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Enregistrement W2067046965 · doi:10.1002/cplu.201500010

Tungstate Supported on Periodic Mesoporous Organosilica with Imidazolium Framework as an Efficient and Recyclable Catalyst for the Selective Oxidation of Sulfides

2015· article· en· W2067046965 sur OpenAlexaff
Babak Karimi, Mojtaba Khorasani, Fatemeh Bakhshandeh Rostami, Dawood Elhamifar, Hojatollah Vali

Notice bibliographique

RevueChemPlusChem · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical Synthesis and Reactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesInstitute for Advanced Studies in Basic SciencesIran National Science Foundation
Mots-clésCatalysisTungstateSelectivityIonic liquidChemistryAqueous solutionInorganic chemistryMesoporous materialThermogravimetric analysisAcetonitrileSodium tungstateOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) inside the mesochannels of periodic mesoporous organosilica comprising bridged ionic liquid (1,3-bis(3-trimethoxysilylpropyl)imidazolium chloride) has been synthesized and characterized. This catalyst was then employed for the selective oxidation of organic sulfides to the corresponding sulfoxides or sulfones. The final synthesized catalyst was characterized by various techniques such as nitrogen sorption analysis, transmission electron microscopy, and thermogravimetric analysis. The catalyst was also applied to the selective oxidation of sulfides containing readily oxidizable functional groups such as hydroxyl, allylic, and even challenging aliphatic sulfides. Interestingly, it was found that on changing the reaction medium from aqueous methanol to aqueous acetonitrile, the product selectivity was changed successfully from sulfoxide to sulfone with good to excellent yields. Moreover, the catalyst can also be recovered and reused efficiently in nine subsequent reaction cycles without any remarkable decrease in the catalyst activity and selectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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