Validation of dentine deposition rates in beluga whales by interspecies cross dating of temporal δ13C trends in teeth
Notice bibliographique
Résumé
Isotopic time series from sequentially sampled growth layer groups (GLGs) in marine mammal teeth can be combined to build chronologies allowing assessment of isotopic variation in marine ecosystems. Synchronous recording of baseline isotopic variation across dentinal GLGs of species with temporal and spatial overlap in foraging offers a unique opportunity for validation of marine mammal age estimation procedures through calibration of GLG deposition rates in one species against another whose GLG deposition has been independently determined. In this study, we compare trends in stable carbon isotope ratios (d13C) across dentinal GLGs of three eastern Canadian Arctic (ECA) beluga (Delphinapterus leucas) populations through the 1960s-2000s with a d13C time series measured across dentinal GLGs of ECA/Northwest Atlantic killer whales (Orcinus orca) from 1944-1999. We use confirmed annual GLG deposition in killer whales as a means to assess beluga GLG deposition, and show linear d13C declines across chronologies of both species were statistically indistinguishable when based on annual GLG deposition in beluga whales, but differed when based on biannual deposition. We suggest d13C declines reflect the oceanic 13C Suess effect, and provide additional support for annual GLG deposition in beluga whales by comparing rates of d13C declines across beluga GLGs with published annual d13C declines attributed to the oceanic 13C Suess effect in the North Atlantic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».