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Enregistrement W2067049797 · doi:10.1080/09638180902863878

Research the American Way: The Role of US Elites in Disseminating and Legitimizing Canadian Academic Accounting Research

2009· article· en· W2067049797 sur OpenAlexaffabout
Sandy Qu, Shujun Ding, Shelley M. Lukasewich

Notice bibliographique

RevueEuropean Accounting Review · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting Education and Careers
Établissements canadiensUniversity of ReginaYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEliteAccounting researchDominance (genetics)ConstructiveRepresentation (politics)Political scienceDiversity (politics)AccountingDisseminationPublic relationsEmpirical researchSociologyBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines authorship distribution in a premiere Canadian-based research journal, Contemporary Accounting Research (CAR). It provides empirical evidence of a strong US elite dominance in the research agenda of a non-US research community. This is illustrated through a consistently higher proportion of authorship representation and participation of US elites (measured by doctoral origins) in CAR and its associated Conference. We also found that a small group of Canadian schools (measured by academic affiliations) contributes the most publications to CAR but their representation on the CAR editorial board and participation at the PhD Consortium was limited. We express our concern as to the constructive role of CAR as a top-tier journal in the dissemination of accounting research. We draw upon discussion on a European research tradition (represented by Accounting, Organizations and Society and The European Accounting Review), and its general approach to accounting research, which is perceived as distinct from the US elite approach (Lukka and Kasanen, 1996). Insights gained help widen the acceptable research in top tier journals such as CAR to further its aim to enhance geographical and intellectual diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0120,017
Études des sciences et des technologies0,0260,010
Communication savante0,0220,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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