Local‐scale synchrony and variability in mast seed production patterns of<i>Picea glauca</i>
Notice bibliographique
Résumé
1 Mast seeding is the synchronous and highly variable production of seed by a population of plants. Mast seeding results from the behaviour of individuals; however, little is known about the synchrony of individuals at local scales. 2 We address two primary questions at a within-population (17–36 ha study plots) and individual level: (i) How variable is seed production between and within years? (ii) How synchronized is seed production between individuals? 3 We monitored annual cone production of 356 Picea glauca (white spruce) from 1990 to 2005 within four plots spanning a total distance of 5.3 km in the Yukon Territory, Canada. 4 Spearman correlations (rs) were conducted to test for synchrony. Overall, the trees were moderately synchronous (mean rs (± SE) of 0.52 ± 0.14), and synchrony was statistically detectable (rs > 0) over all distances. Individuals < 75 m apart were highly synchronous (0.64 ± 0.18), and correlations dropped to 0.33 ± 0.07 for trees > 3 km apart. There was considerable variation in cone production patterns among pairs of individuals. 5 The number of mast years per plot varied from one to three. During a mast year, many individuals within plots produced large cone crops, with more variability between individuals in low mean cone years. Individual trees had dominant endogenous cycles varying from none to 1–5 years. Forty-four per cent of trees had no significant lag, 23% a negative 1-year lag, and 20% a positive 3-year lag. Basal area did not influence lags, but trees with higher mean cone production throughout the study were more likely to have a 3-year lag compared with no lag. 6 The scale of highest synchrony coincided with the scale at which the dominant seed predator in the area, the territorial red squirrel (Tamiasciurus hudsonicus), operates. This may be the scale at which selection for synchrony occurs. 7 Based on high synchrony locally, high synchrony within a mast year, and multiple lags in cone production by individuals, both available resources and strong weather cues appear to play roles in the observed patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».