Mass attack by the ambrosia beetle<i>Platypus quercivorus</i>occurs in single trees and in groups of trees
Notice bibliographique
Résumé
Bark and ambrosia beetles sometimes kill trees by attacking them en masse; however, their attack is not necessarily successful. Less than half of the fagaceous trees attacked by the ambrosia beetle Platypus quercivorus (Murayama) die, and the factors affecting this mortality are still unknown. To examine this issue, the survival of all stems of fagaceous trees attacked by the ambrosia beetle was investigated in a secondary forest from 2008 to 2010. In an area of 93 ha, 2130 stems (1278 genets) of fagaceous trees were attacked by P. quercivorus during the study period, and 813 of these stems died. A generalized additive mixed model was constructed to predict the probability of mortality of the attacked stems. A best-fit model showed that the probability of mortality was higher in Quercus crispula Blume than in Castanea crenata Sieb. & Zucc. A positive correlation was determined between the density of the attacked trees and the probability of mortality, suggesting that mass attack of P. quercivorus occurs not only on individual trees, but also on groups of trees. Assuming that trees attacked earlier in the season have a higher probability of mortality, the observed negative effects of altitude suggest that P. quercivorus initially seeks hosts at lower elevations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».