Investigation of Liquid Loading in Tight Gas Horizontal Wells with a Transient Multiphase Flow Simulator
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Liquid loading occurs when gas production declines to a rate that is insufficient to lift the associated liquids to surface. At lower rates, gas production becomes intermittent and eventually stops entirely. However, liquid holdup in the horizontal section may impair production before loading in the production tubing becomes evident. Holdup in the horizontal section can lead to slug flow from the horizontal wellbore to the tubing and to an earlier onset of liquid loading in the tubing. This paper presents liquid holdup data from a single onshore horizontal tight gas well, obtained through video-logging. A transient multiphase flow model is then used to match the observed conditions. The results from the transient multiphase flow model were found to be consistent with the measured data acquired from the video-logging. Sensitivity analyses were performed with normalized trajectories representing toe-up, toe-down, undulating, and complex drilling profiles. Sensitivities to variations in the liquid-gas ratio and the distribution of the reservoir inflow were also investigated. The results of the transient multiphase flow modelling support the conclusion that complex trajectories are more prone to production losses caused by liquid holdup. The implications of this conclusion for trajectory optimization and tubing landing depth selection are explored. Modelling liquid holdup can lead to improvements in planning new drilling projects, mitigating the impact of liquid loading on long-term performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle