Performance of speech-language pathology students in problem-based learning tutorials and in clinical practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to identify if performance of speech-language pathology students in problem-based learning (PBL) tutorials could predict subsequent clinical performance evaluated through (a) a non-standardized, custom clinical evaluation form (HKU form) and (b) a standardized competency assessment for speech pathology developed in Australia (COMPASS®). Students' scores from PBL tutorial performance were correlated with scores in clinical placement on both the HKU form and the COMPASS. Significant correlations were found between students' PBL tutorial performance (reflective journals and participation in the tutorial process) and their clinical performance (treatment and interpersonal skills) on the HKU clinical evaluation form. Significant correlations were also found between (a) PBL tutorial performance (participation in the tutorial process) and their clinical performance (all generic and occupational competencies, and the overall score) on the COMPASS, (b) PBL tutorial performance (reading forms) and two occupational competencies on the COMPASS, (c) PBL tutorial performance (reflective journals) and four occupational competencies and the overall score on the COMPASS. The results highlighted the need for validating the assessment for the learning process in PBL tutorials with empirical evidence and the advantage of assessing clinical performance through COMPASS in Hong Kong. Tutors, clinical supervisors and students should be given clear behavioral descriptors for expected performance in PBL tutorials and clinical practice at different year levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle