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Enregistrement W2067073035 · doi:10.1063/1.1290598

Template-grown high-density nanocapacitor arrays

2000· article· en· W2067073035 sur OpenAlexaff
Konstantin B. Shelimov, D. N. Davydov, Martin Moskovits

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceFabricationTemplateChemical vapor depositionInsulator (electricity)ElectrodeCapacitanceNanotechnologySiliconOptoelectronicsCapacitorLayer (electronics)MetalOxideVoltageMetallurgyElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fabrication and electrical properties of high-density arrays of cylindrical nanoscale capacitors grown in anodic aluminum oxide templates is described. Using chemical vapor deposition, alternating metallic (carbon) and insulating (boron nitride) layers are created within the template pores, thereby forming composite metal/insulator/metal nanotubules. With the metal electrodes evaporated on the two sides of the template, the structure is converted to an array of nanocapacitors connected in parallel. For 50-μm-thick templates, specific capacitances as high as 2.5 μF/cm2 were measured and capacitances as high as 13 μF/cm2 should be attainable by optimizing the insulating layer properties. The fabrication process can be made compatible with the silicon technology and might, therefore, be used to fabricate high-capacitance elements on tightly packed chips. At the same time, the leakage resistance of the arrays fabricated in the preliminary studies reported here is rather low, presumably due to the contamination of the insulating layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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