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Enregistrement W2067081409 · doi:10.4319/lo.2011.56.1.0303

Seasonal variability of the inorganic carbon system in the Amundsen Gulf region of the southeastern Beaufort Sea

2011· article· en· W2067081409 sur OpenAlexafffundabout
Elizabeth H. Shadwick, Helmuth Thomas, Melissa Chierici, Brent Else, Agneta Fransson, Christine Michel, Lisa A. Miller, Alfonso Mucci, Andrea Niemi, Tim Papakyriakou, Jean‐Éric Tremblay

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMcGill UniversityFisheries and Oceans CanadaUniversity of ManitobaUniversité LavalDalhousie University
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetRoyal SocietyArcticNet
Mots-clésDissolved organic carbonOceanographyOrganic matterArcticEnvironmental scienceWater columnTotal inorganic carbonCarbon cycleSink (geography)AlkalinityTotal organic carbonAutotrophSurface waterEnvironmental chemistryCarbon dioxideChemistryGeologyEcologyEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During a year‐round occupation of Amundsen Gulf in the Canadian Arctic Archipelago dissolved inorganic and organic carbon (DIC, DOC), total alkalinity (TA), partial pressure of CO 2 (pCO 2 ) and related parameters were measured over a full annual cycle. A two‐box model was used to identify and assess physical, biological, and chemical processes responsible for the seasonal variability of DIC, DOC, TA, and pCO 2 . Surface waters were undersaturated with respect to atmospheric CO 2 throughout the year and constituted a net sink of 1.2 mol C m −2 yr −1 , with ice coverage and ice formation limiting the CO 2 uptake during winter. CO 2 uptake was largely driven by under ice and open‐water biological activity, with high subsequent export of organic matter to the deeper water column. Annual net community production (NCP) was 2.1 mol C m −2 yr −1 . Approximately one‐half of the overall NCP during the productive season (4.1 mol C m −2 from Apr through Aug) was generated by under‐ice algae and amounted to 1.9 mol C m −2 over this period. The surface layer was autotrophic, while the overall heterotrophy of the system was fueled by either sedimentary or lateral inputs of organic matter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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