A catch per unit effort - soak time model for the Bristol Bay red king crab fishery, 1991-1997
Notice bibliographique
Résumé
Postseason commercial fisheries data are used to estimate a catch per unit effort (CPUE) soak time relationship for the 19911993 and 19961997 Bristol Bay red king crab (Paralithodes camtschaticus) fishery in order to gain regulatory and in-season management insight. Use of commercial fishery data allows our model to capture the influence of biological and environmental effects as well as behavioral responses of crabbers to changing natural and regulatory conditions on CPUE. However, data deficiencies present a variety of estimation challenges, especially when the data are derived from neither a contemporaneous nor a scientifically designed sample of the fleet. A statistical framework for dealing with such challenges is illustrated in this paper. This research uncovered three major results. First, data pooling guided by recursive estimation/hypothesis testing is shown to be essential. Second, the analysis provides insight into CPUE response to changing conditions, whether biological, ecological, or policy induced. Third, it is apparent that more complete and contemporaneous collection of commercial fisheries data is critical to refine the estimation of CPUE - soak time relationships. Then, it may be possible to isolate the inter- and intra-seasonal influence of biological and environmental effects as well as behavioral responses of crabbers to changing natural and regulatory conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».