Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review focuses on recent literature examining the validity and reliability of the talk test for prescribing and monitoring exercise intensity. The utility of the talk test for high-intensity interval training and recently proposed exercise training guidelines for patients with atrial fibrillation is also examined. RECENT FINDINGS: In healthy adults and patients with cardiovascular disease, comfortable speech is likely possible (equivocal or last positive talk test stage) when exercise intensity is below the ventilatory or lactate threshold, and not likely possible (negative talk test stage) when exercise intensity exceeds the ventilatory or lactate threshold. The talk test can be used to produce exercise intensities (moderate-to-vigorous intensity, 40-80% (Equation is included in full-text article.)) within accepted Canadian Association of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation and American College of Sports Medicine guidelines for exercise training, to monitor exercise training for patients with atrial fibrillation, and help avoid exertional ischemia. The talk test has been shown to be consistent across various modes of exercise (i.e., walking, jogging, cycling, elliptical trainer and stair stepper). It may not be practical for high-intensity interval training. SUMMARY: The talk test is a valid, reliable, practical and inexpensive tool for prescribing and monitoring exercise intensity in competitive athletes, healthy active adults and patients with cardiovascular disease. Healthcare professionals should feel comfortable in advocating its use in a variety of clinical and health-promotion settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».