Apoptosis-like programmed cell death induces antisense ribosomal RNA (rRNA) fragmentation and rRNA degradation in Leishmania
Notice bibliographique
Résumé
Few natural antisense (as) RNAs have been reported as yet in the unicellular protozoan Leishmania. Here, we describe that Leishmania produces natural asRNAs complementary to all ribosomal RNA (rRNA) species. Interestingly, we show that drug-induced apoptosis-like programmed cell death triggers fragmentation of asRNA complementary to the large subunit gamma (LSU-γ) rRNA, one of the six 28S rRNA processed fragments in Leishmania. Heat and oxidative stress also induce fragmentation of asrRNA, but to a lesser extent. Extensive asrRNA cleavage correlates with rRNA breakdown and translation inhibition. Indeed, overexpression of asLSU-γ rRNA accelerates rRNA degradation upon induction of apoptosis. In addition, we provide mechanistic insight into the regulation of apoptosis-induced asrRNA fragmentation by a 67 kDa ATP-dependent RNA helicase of the DEAD-box subfamily. This helicase binds both sense (s)LSU-γ and asLSU-γ rRNAs, and appears to have a key role in protecting rRNA from degradation by preventing asrRNA cleavage and thus cell death. Remarkably, the asrRNA fragmentation process operates not only in trypanosomatid protozoa but also in mammals. Our findings uncover a novel mechanism of regulation involving asrRNA fragmentation and rRNA breakdown, that is triggered by apoptosis and conditions of reduced translation under stress, and seems to be evolutionary conserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».