New functional electrical stimulation approaches to standing and walking
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord injury (SCI) is a devastating neurological trauma that is prevalent predominantly in young individuals. Several interventions in the areas of neuroregeneration, pharmacology and rehabilitation engineering/neuroscience are currently under investigation for restoring function after SCI. In this paper, we focus on the use of neuroprosthetic devices for restoring standing and ambulation as well as improving general health and wellness after SCI. Four neuroprosthetic approaches are discussed along with their demonstrated advantages and their future needs for improved clinical applicability. We first introduce surface functional electrical stimulation (FES) devices for restoring ambulation and highlight the importance of these devices for facilitating exercise activities and systemic physiological activation. Implanted muscle-based FES devices for restoring standing and walking that are currently undergoing clinical trials are then presented. The use of implanted peripheral nerve intraneural arrays of multi-site microelectrodes for providing fine and graded control of force during sit-to-stand maneuvers is subsequently demonstrated. Finally, intraspinal microstimulation (ISMS) of the lumbosacral spinal cord for restoring standing and walking is introduced and its results to date are presented. We conclude with a general discussion of the common needs of the neuroprosthetic devices presented in this paper and the improvements that may be incorporated in the future to advance their clinical utility and user satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».