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Enregistrement W2067103027 · doi:10.1016/j.egypro.2013.07.291

Influence of Solder Pads to PERC Solar Cells for Module Integration

2013· article· en· W2067103027 sur OpenAlexfundno aff
Fabian Kiefer, Till Brendemühl, M. N. Berger, Anja Lohse, Sabine Kirstein, Nadja Braun, Martin Lehr, Frank Heinemeyer, Verena Jung, Arnaud Morlier, Susanne Blankemeyer, I. Kunze, Renate Winter, Nils‐Peter Harder, Thorsten Dullweber, Marc Köntges, Rolf Brendel

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and Health
Mots-clésPassivationMaterials scienceSolderingSolar cellScreen printingOptoelectronicsCommon emitterOpen-circuit voltageCrystalline siliconLayer (electronics)Composite materialVoltageElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The majority of screen printed solar cells has silver pads at the rear side to enable soldering for the module manufacturing. The pads increase the recombination at the silicon/metal interface due to the absence of a back surface field (BSF) at the solder pads. This reduces the efficiency of full-area Al-BSF solar cells. For passivated emitter and rear cells (PERC), a large area fraction of the rear side is covered with the passivation layer. When using specially designed Ag pastes for the rear side of PERC cells, the passivation of this layer is maintained, and the rear recombination is reduced. A comparison of solar cells with and without solder pads confirms that there is no loss in solar cell performance, both cell types achieve an efficiency of 19.6%. We investigate the influence of solder pads to PERC solar cells by calculating the effective rear surface recombination. The calculations confirm that there is a loss in open circuit voltage of less than 2 mV due to the solder pads. A 54-cell PERC PV module is manufactured. The cell-to-module loss reveals that the module process is still to be optimized. Comparable modules made from 9 solar cells lost less than 1% relative in all J-V parameters after a 1000 h damp-heat test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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