Insecticidal activity of <i>Piper tuberculatum</i> Jacq. extracts: synergistic interaction of piperamides
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The insecticidal activity of the neotropical pepper Piper tuberculatum Jacq. and its isolated piperamides was studied. Bioassays with the mosquito Aedes atropalpus L. assessed the relative toxicity of the whole extract of Piper tuberculatum and four of the piperamides, which were isolated and identified, then prepared synthetically. The results confirm that P. tuberculatum leaf extracts are as effective as black pepper seed extract and provide an alternative pepper insecticide from a more convenient source, the leaves. Experiments with piperamides showed that the tertiary and quaternary mixtures have greater‐than‐additive toxicity compared to single compounds or binary mixtures. One of the four amide compounds, 4,5‐dihydropiperlonguminine, was the most acutely toxic in mosquito larvae bioassays. A study of piperamide levels from different P. tuberculatum populations in Costa Rica determined that they were relatively homogeneous . Piper tuberculatum from only one of the five sites had higher levels of one piperamide, 4,5‐dihydropiperine, in both leaf and stem parts. One explanation for differences in the amide concentrations between populations is that one site is ecologically unique compared to the other four.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».