Pogo Stick Programs Provide Physical and Psychological Benefits to Children
Notice bibliographique
Résumé
Novel methods of adding vigorous exercise to physical education classes or after school programs could boost physical and psychological well-being in children. We explored the use of pogo stick classes in two cohorts of 10 - 11 years old children. Both interventions consisted of two, one-hour sessions per week for six weeks. Attendance at these after-school sessions was high (Study 1, 82%; Study 2, 95%). Study 1 tested the efficacy of a pogo class in sports-active children aged 10 - 11 years from a community adjacent to a university. They were tested before and after the intervention for balance using a stabilometer, for leg power using jump height, and for VO2max using the Leger 20 m shuttle run. Means of pre and post intervention measures were compared using paired t-tests. Balance improved (p = 0.001) while VO2max and leg power remained consistent. Study 2 tested the ability of pogo classes to improve self-esteem in girls who did not participate in sports and resided in a low socio-economic urban area. Before and after the intervention they completed the Harter Self-Perception Profile. Self-assessed scores in all six categories of the Harter Profile increased, indicating that the pogo stick intervention elicited improved self-esteem in the children. Results from these two pilot studies using pogo sticks in different cohorts of children indicate that pogo-based programs can provide physical and mental health benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».