Expanding Access to Non-Medicalized Community-Based Rapid Testing to Men Who Have Sex with Men: An Urgent HIV Prevention Intervention (The ANRS-DRAG Study)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the public health benefits of community-based, non-medicalized rapid HIV testing offers (CBOffer) specifically targeting men who have sex with men (MSM), compared with the standard medicalized HIV testing offer (SMOffer) in France. This study aimed to verify whether such a CBOffer, implemented in voluntary counselling and testing centres, could improve access to less recently HIV-tested MSM who present a risk behaviour profile similar to or higher than MSM tested with the SMOffer. METHOD: This multisite study enrolled MSM attending voluntary counselling and testing centres' during opening hours in the SMOffer. CBOffer enrolees voluntarily came to the centres outside of opening hours, following a communication campaign in gay venues. A self-administered questionnaire was used to investigate HIV testing history and sexual behaviours including inconsistent condom use and risk reduction behaviours (in particular, a score of "intentional avoidance" for various at-risk situations was calculated). A mixed logistic regression identified factors associated with access to the CBOffer. RESULTS: Among the 330 participants, 64% attended the CBOffer. Percentages of inconsistent condom use in both offers were similar (51% CBOffer, 50% SMOffer). In multivariate analyses, those attending the CBOffer had only one or no test in the previous two years, had a lower intentional avoidance score, and met more casual partners in saunas and backrooms than SMOffer enrolees. CONCLUSION: This specific rapid CBOffer attracted MSM less recently HIV-tested, who presented similar inconsistent condom use rates to SMOffer enrolees but who exposed themselves more to HIV-associated risks. Increasing entry points for HIV testing using community and non-medicalized tests is a priority to reach MSM who are still excluded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».