Lack of linkage disequilibrium between serotonin transporter protein gene (SLC6A4) and bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
The serotonin transporter (5HTT) gene appears to be of particular interest as 5HTT is the selective site of action of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) that successfully treat bipolar depression (BP). The 5HTT gene is located on chromosome 17q11.1-q12 and has a 44 bp deletion/insertion functional polymorphism in the promoter region (SLC6A4). Results from association studies on SLC6A4 and BP disorder are conflicting. The aim of the present study was to investigate for the presence of linkage disequilibrium between SLC6A4 and BP disorder. One hundred thirty-three Bipolar I or Bipolar II probands with their living parents were recruited. Diagnoses were assessed by the structured interview for the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, fourth edition [DSM-IV, American Psychiatric Association, 1994] (SCID-I). Genotyping was performed with standard procedures and data were analyzed using the Transmission Disequilibrium Test [TDT, Spielman et al., 1993: Am J Hum Genet 52: 506-516]. One hundred two triads were informative for the analysis. Each of the two alleles of the SLC6A4 was transmitted at the same rate to bipolar probands (chi(2) = 0.692, df = 1, P = NS). Thus, it appears unlikely that the SLC6A4 plays a fundamental role in the pathogenesis of BP disorder. However, further studies focusing on the role of the 5HTT gene in predicting the response to SSRIs in BP patients might be worthwhile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».