MyD88 is essential to sustain mTOR activation necessary to promote T helper 17 cell proliferation by linking IL-1 and IL-23 signaling
Notice bibliographique
Résumé
Myeloid differentiation primary response protein 88 (MyD88) is classically known as an adaptor, linking TLR and IL-1R to downstream signaling pathways in the innate immune system. In addition to its role in innate immune cells, MyD88 has been shown to play an important role in T cells. How MyD88 regulates helper T-cell differentiation remains largely unknown, however. Here we demonstrate that MyD88 is an important regulator of IL-17-producing CD4(+) T helper cells (Th17) cell proliferation. MyD88-deficient CD4(+) T cells showed a defect in Th17 cell differentiation, but not in Th1 cell or Th2 cell differentiation. The impaired IL-17 production from MyD88-deficient CD4(+) T cells is not a result of defective RAR-related orphan receptor γt (RORγt) expression. Instead, MyD88 is essential for sustaining the mammalian target of rapamycin (mTOR) activation necessary to promote Th17 cell proliferation by linking IL-1 and IL-23 signaling. MyD88-deficient CD4(+) T cells showed impaired mTOR activation and, consequently, reduced Th17 cell proliferation. Importantly, the absence of MyD88 in T cells ameliorated disease in the experimental autoimmune encephalomyelitis model. Taken together, our results demonstrate that MyD88 has a dual function in Th17 cells by delivering IL-1 signaling during the early differentiation stage and integrating IL-23 signaling to the mTOR complex to expand committed Th17 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».