Reduction of Fan and Compressor Wake Defect Using Plasma Actuation for Tonal Noise Reduction
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a new technique to reduce the noise generated by rotor-stator interaction (tonal noise) in fans and compressors. The method involves the use of single dielectric barrier discharge (plasma) actuators near the blade trailing edge to reduce blade wakes. Plasma actuators are a new and simple type of active flow control device consisting of two parallel and offset electrodes separated by a layer of dielectric material. The application of a high ac voltage at high frequency to the electrodes generates a body force on the flow in the vicinity of the electrodes to inject momentum without mass addition. A preliminary assessment of the proposed concept is performed with a computational study on modern low-speed compressor rotor geometry. A plasma actuator model is implemented in an established turbomachinery CFD code. Simulations are carried out to evaluate the effect of the actuator strength, location, and actuation method (continuous versus pulsed) on the rotor wake. Results show that plasma actuators operated in continuous mode near the trailing edge can significantly influence the wake of the rotor with relatively little power consumption. The effectiveness of the actuation is proportional to actuator strength (induced body force). The exact position of the actuator in the trailing edge region has little effect on the effectiveness of the actuation. The results from simulations with pulsed actuation show very low time-averaged influence on the wake and are not fully conclusive, due possibly to the frequencies simulated and the limitations of the RANS CFD tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».