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Enregistrement W2067121073 · doi:10.1117/12.567528

High-order solid-surface harmonics for sub-femtosecond pulse generation

2004· article· en· W2067121073 sur OpenAlexaff
T. Ozaki, Jean-Claude Kieffer, J. Nees, G. Mourou, Hiroto Kuroda

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensUniversité du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonicsAttosecondFemtosecondOpticsHigh harmonic generationLaserMaterials scienceEnergy conversion efficiencyWaferOptoelectronicsPhysicsUltrashort pulse

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Past works have used high-order harmonics in gas targets to demonstrate attosecond pulse generation. However, recent theoretical simulations have shown that solid-surface harmonics can also be used to produce attosecond pulses. Solid-surface harmonics are generated when a high-intensity femtosecond laser pulse irradiates a solid target surface at an oblique incidence angle. The conversion efficiency of this phenomenon increases rapidly with increasing pump laser intensity, and there is also no presently known upper limit in the pump intensity that can be used. Accordingly, this method possesses the potential for high-energy attosecond pulse generation. The main aim of this paper is to experimentally clarify the optimal conditions for highly efficient solid-surface harmonic generation. We demonstrate up to the 16th harmonic (49.1 nm wavelength) of a Ti:sapphire laser using modest pump intensities of 4×1016 W cm-2 irradiating a silicon wafer target. Investigations with low-order harmonics have revealed a large dependence of harmonic conversion efficiency on the target material. Furthermore, a drastic increase in the harmonic intensity has been observed by repetitively irradiating a metallic-coated target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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