Voice familiarity helps infants tackle variability in the speech signal.
Notice bibliographique
Résumé
The acoustic realization of lexical items produced by different speakers can vary greatly. Current research suggests that infants, unlike adults, struggle to cope with this lack of invariance in the realization of words. Although 7.5-month olds are able to recognize words across different utterances when produced by speakers of the same gender with similar voices, they fail to do so when target words produced in a female voice are subsequently produced in a male voice [Houston and Jusczyk (2000)]. Note that all work in this area has used disembodied unfamiliar voices to test infants. In the current study, we ask whether infants might perform better under more ecologically valid conditions, i.e., when tested on familiar rather than unfamiliar voices. Using the headturn preference procedure, infants were familiarized with passages spoken by their mother. During the test phase, they were presented with their father’s voice producing isolated repetitions of familiarized target words. Preliminary results suggest that infants may recognize words across different utterances produced by speakers of different genders if they are highly familiar with both the male and female speakers. In other words, infants may handle variability in the realization of words better when tested on familiar rather than unfamiliar voices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».