Advanced chronic kidney disease in patients undergoing transcatheter aortic valve implantation: insights on clinical outcomes and prognostic markers from a large cohort of patients
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to determine the effects of advanced chronic kidney disease (CKD) on early and late outcomes after transcatheter aortic valve implantation (TAVI), and to evaluate the predictive factors of poorer outcomes in such patients. METHODS AND RESULTS: This was a multicentre study including a total of 2075 consecutive patients who had undergone TAVI. Patients were grouped according the estimated glomerular filtration rate as follows: CKD stage 1-2 (≥60 mL/min/1.73 m(2); n = 950), stage 3 (30-59 mL/min/1.73 m(2); n = 924), stage 4 (15-29 mL/min/1.73 m(2); n = 134) and stage 5 (<15 mL/min/1.73 m² or dialysis; n = 67). Clinical outcomes were evaluated at 30-days and at follow-up (median of 15 [6-29] months) and defined according to the VARC criteria. Advanced CKD (stage 4-5) was an independent predictor of 30-day major/life-threatening bleeding (P = 0.001) and mortality (P = 0.027), and late overall, cardiovascular and non-cardiovascular mortality (P < 0.01 for all). Pre-existing atrial fibrillation (HR: 2.29, 95% CI: 1.47-3.58, P = 0.001) and dialysis therapy (HR: 1.86, 95% CI: 1.17-2.97, P = 0.009) were the predictors of mortality in advanced CKD patients, with a mortality rate as high as 71% at 1-year follow-up in those patients with these 2 factors. Advanced CKD patients who had survived at 1-year follow-up exhibited both a significant improvement in NYHA class (P < 0.001) and no deterioration in valve hemodynamics (P = NS for changes in mean gradient and valve area over time). CONCLUSIONS: Advanced CKD was associated with a higher rate of early and late mortality and bleeding events following TAVI, with AF and dialysis therapy determining a higher risk in these patients. The mortality rate of patients with both factors was unacceptably high and this should be taken into account in the clinical decision-making process in this challenging group of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».