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Enregistrement W2067147306 · doi:10.1155/2014/424130

Sex-Related Differences in the Effects of the Mediterranean Diet on Glucose and Insulin Homeostasis

2014· article· en· W2067147306 sur OpenAlexafffund
Alexandra Bédard, Louise Corneau, Benoı̂t Lamarche, Sylvie Dodin, Simone Lemieux

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutrition and Metabolism · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesHeart And Stroke Foundation Of QuebecCanadian Institutes of Health ResearchUniversité LavalHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineGlucose homeostasisInsulinMediterranean dietHomeostasisInternal medicineEndocrinologyPhysiologyInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. To document sex differences in the impact of the Mediterranean diet (MedDiet) on glucose/insulin homeostasis and to verify whether these sex-related effects were associated with changes in nonesterified fatty acids (NEFA). Methods. All foods were provided to 38 men and 32 premenopausal women (24-53 y) during 4 weeks. Variables were measured during a 180 min OGTT before and after the MedDiet. Results. A sex-by-time interaction for plasma insulin iAUC was found (men: -17.8%, P = 0.02; women: +9.4%, P = 0.63; P for sex-by-time interaction = 0.005). A sex-by-time interaction was also observed for insulin sensitivity (Cederholm index, P = 0.03), for which only men experienced improvements (men: +8.1%, P = 0.047; women: -5.9%, P = 0.94). No sex difference was observed for glucose and C-peptide responses. Trends toward a decrease in NEFA AUC (P = 0.06) and an increase in NEFA suppression rate (P = 0.06) were noted, with no sex difference. Changes in NEFA were not associated with change in insulin sensitivity. Conclusions. Results suggest that the more favorable changes in glucose/insulin homeostasis observed in men compared to women in response to the MedDiet are not explained by sex differences in NEFA response. This clinical trial is registered with clinicaltrials.gov NCT01293344.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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