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Enregistrement W2067149054 · doi:10.4021/cr17w

Closure of Interatrial Septal Communications: Adverse Events and Lessons Learned

2011· article· en· W2067149054 sur OpenAlexvenueno aff
Wagdi

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConventional PCIPercutaneous coronary interventionCardiologyPercutaneousStroke (engine)Adverse effectMyocardial infarctionSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Percutaneous closure of interatrial septal communications (IASC) is generally being regarded as a safe and straightforward intervention. Reporting and classification of adverse events (AE) as is the case for percutaneous coronary intervention (PCI) is not standardized. Also, the focus of reported larger studies has not been primarily on AE and strategies to avoid them. METHODS: The data of all 112 consecutive patients undergoing IASC by a single operator were reviewed. In analogy to classification for PCI, an AE was considered to be major if any of the following occurred: death, major or minor stroke, myocardial infarction, the need for an originally unplanned additional surgery or intervention or blood transfusion. Every AE and how it may have been avoided is reviewed in detail. RESULTS: Major AE according to the suggested classification occurred in 2.7% of patients, including tamponade in 1 patient necessitating thoracotomy 7 months after IASC, percutaneous retrieval of an embolized device in 1 patient, and ambulatory same day surgical treatment of an arteriovenous fistula in 1 patient. CONCLUSIONS: The proposed new classification of AE provides a unified and comparable approach for IASC procedures. Retrospectively, two of the 3 major AE could have probably been avoided by more thoughtful patient and material selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,392
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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