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Enregistrement W2067149590 · doi:10.1117/1.3292007

Doppler optical coherence tomography for interventional cardiovascular guidance: in vivo feasibility and forward-viewing probe flow phantom demonstration

2010· article· en· W2067149590 sur OpenAlexafffund
Nigel R. Munce, Graham A. Wright, Adrian Mariampillai, Beau A. Standish, Michael K. K. Leung, Louis Tan, Kenneth Lee, Brian K. Courtney, Aaron A. Teitelbaum, Bradley H. Strauss, I. Alex Vitkin, Victor X. D. Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Optics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversitySunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Centres of Excellence
Mots-clésOptical coherence tomographyImaging phantomDoppler effectPreclinical imagingBiomedical engineeringOpticsMedical imagingTomographyMedical physicsMedicineRadiologyPhysicsIn vivo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate the potential of a forward-looking Doppler optical coherence tomography (OCT) probe for color flow imaging in several commonly seen narrowed artery morphologies. As a proof of concept, we present imaging results of a surgically exposed thrombotic occlusion model that was imaged superficially to demonstrate that Doppler OCT can identify flow within the recanalization channels of a blocked artery. We present Doppler OCT images in which the flow is nearly antiparallel to the imaging direction. These images are acquired using a flexible 2.2-mm-diam catheter that used electrostatic actuation to scan up to 30 deg ahead of the distal end. Doppler OCT images of physiologically relevant flow phantoms consisting of small channels and tapered entrance geometries are demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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