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Enregistrement W2067149955 · doi:10.1142/s0129054104002297

WORD COMPLEXITY AND REPETITIONS IN WORDS

2004· article· en· W2067149955 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Foundations of Computer Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAlgorithms and Data Compression
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepetition (rhetorical device)Word (group theory)De Bruijn sequenceMathematicsCombinatorics on wordsPrefixIterated functionLogarithmComplexity classTime complexityMorphismComputational complexity theoryCombinatoricsDiscrete mathematicsArithmeticAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With ideas from data compression and combinatorics on words, we introduce a complexity measure for words, called repetition complexity, which quantifies the amount of repetition in a word. The repetition complexity of w, R (w), is defined as the smallest amount of space needed to store w when reduced by repeatedly applying the following procedure: n consecutive occurrences uu…u of the same subword u of w are stored as (u,n). The repetition complexity has interesting relations with well-known complexity measures, such as subword complexity, SUB , and Lempel-Ziv complexity, LZ . We have always R (w)≥ LZ (w) and could even be that the former is linear while the latter is only logarithmic; e.g., this happens for prefixes of certain infinite words obtained by iterated morphisms. An infinite word α being ultimately periodic is equivalent to: (i) [Formula: see text], (ii) [Formula: see text], and (iii) [Formula: see text]. De Bruijn words, well known for their high subword complexity, are shown to have almost highest repetition complexity; the precise complexity remains open. R (w) can be computed in time [Formula: see text] and it is open, and probably very difficult, to find fast algorithms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle