PSA Fluoroimmunoassays Using Anti-PSA ScFv and Quantum-Dot Conjugates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The conjugates of monoclonal antibodies and luminescent nanoparticles (quantum dots [Qdots]) have a large number of potential applications in both fluoroimmunoassays and biological imaging; however, conjugating full-length antibody monoclonal antibodies directly to Qdots or other inorganic nanoparticles often results in the irreversible formation of oligomeric monoclonal antibody-nanoparticle complexes, which leads to dramatically reduced binding activities. This study demonstrated that the use of single-chain antibody fragments (scFvs) appears to have a number of advantages, in terms of solubility, activity, ease of preparation and ease of structure-based genetic engineering. MATERIALS & METHODS: Two antiprostate-specific antigen scFvs mutants--one with an 11-residue c-myc (referred as scFvB80-M1) and the other with a lysine-enriched His 6-tagging peptide attached to their C-termini (referred as scFvB80-M2)--were prepared. These two scFv mutants were conjugated directly with CdSe/ZnS Qdots and their binding activities were measured and compared. RESULTS & DISCUSSION: Both scFv mutants can be conjugated covalently with CdSe/ZnS Qdots; however, the resulting conjugates exhibit significantly different affinities in the prostate-specific antigen fluoroimmunoassays--the binding activity of scFvB80-M2/Qdots is equivalent of that of free scFvB80 and four times of that of scFvB80-M1/Qdots. CONCLUSION: This study demonstrates that binding activity of scFv/Qdot conjugates can be improved through structure-based genetic engineering of the scFv.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle