Structural and Mechanical Properties of Fats Quantified by Ultrasonics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since the velocity of an ultrasonic wave through a material depends on its density, bulk modulus (K), and shear modulus (G), a new approach to determine the shear elastic modulus and the mass fractal dimension (D) in a fat crystal network was developed. An ultrasonic chirp wave containing a range of frequencies and amplitudes, was used to estimate the structural and mechanical properties of palm oil based fats, crystallized under shear at three different temperatures (20, 25, and 30 °C). Considering the fat crystal network as a two‐phase system (i.e. liquid and solid fat) the velocity of sound in both phases was obtained separately, assuming that the speed of sound in the oil phase was inversely dependent on the temperature. A constant shear modulus for the solid fraction was obtained experimentally by rheology, which was independent of the sample's nature. These parameters were used for the determination of sample compressibility and its corresponding shear modulus by ultrasonic velocimetry. In addition fractal dimensions (D) were determined by using the relationship of the shear elastic modulus (G) to the mass fraction of the solid fat (φ) in a weak‐link regime. The obtained results are comparable and consistent with previously reported fractal dimension values. This method allows online determination of the shear modulus of fats and could be potentially applied for quality control purposes in manufacturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».