Large Cell Neuroendocrine Carcinoma of Prostate
Notice bibliographique
Résumé
Neuroendocrine (NE) differentiation in prostate cancer is typically detected by immunohistochemistry as single cells in conventional adenocarcinoma. Prostatic NE tumors, such as carcinoid or small cell carcinoma, are rare and large cell NE carcinoma (LCNEC) is described only in case reports. We identified 7 cases of LCNEC and compiled their clinicopathologic characteristics. In 6 cases, there was a history of adenocarcinoma treated with hormone therapy for a mean of 2.4 years (range: 2 to 3 y). The remaining case was de novo LCNEC. LCNEC was incidentally diagnosed in palliative transurethral resection specimens in 5 cases. The mean patient age at diagnosis with LCNEC was 67 years (range: 43 to 81 y). LCNEC comprised solid sheets and ribbons of cells with abundant pale to amphophilic cytoplasm, large nuclei with coarse chromatin and prominent nucleoli along with brisk mitotic activity and foci of necrosis. In 6 cases, there were foci of admixed adenocarcinoma, 4 of which showed hormone therapy effects. LCNEC was strongly positive for CD56, CD57, chromogranin A, synaptophysin, and P504S/alpha methylacyl CoA racemase. There was strong bcl-2 overexpression, expression of MIB1, and p53 in >50% of nuclei, focally positive staining for prostate specific antigen and prostatic acid phosphatase and negative androgen receptor staining. Follow-up was available for 6 patients, all of who died with metastatic disease at mean of 7 months (range: 3 to 12 mo) after platinum-based chemotherapy. LCNEC of prostate is a distinct clinicopathologic entity that typically manifests after long-term hormonal therapy for prostatic adenocarcinoma and likely arises through clonal progression under the selection pressure of therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».