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Enregistrement W2067161168 · doi:10.1111/eff.12129

Large‐scale, seasonal habitat use and movements of yellow American eels in the St. Lawrence River revealed by acoustic telemetry

2014· article· en· W2067161168 sur OpenAlexafffund
Mélanie Béguer‐Pon, Martín Castonguay, José Benchetrit, Daniel Hatin, Michel Legault, Guy Verreault, Y. Mailhot, Valérie Tremblay, Julian J. Dodson

Notice bibliographique

RevueEcology Of Freshwater Fish · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCégep de Rivière-du-LoupMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsFisheries and Oceans CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEstuaryAnguilla rostrataHome rangeBrackish waterSpawn (biology)ForagingNocturnalHabitatFish migrationFisheryEcologyOceanographyEnvironmental scienceGeographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Large‐scale habitat use and movements of yellow American eels (Anguilla rostrata) from the St. Lawrence River were examined using acoustic telemetry from early summer to late fall in 2010 and 2011. Sixty‐seven eels were tagged, and their passage or presence was recorded using fixed acoustic arrays covering a 400 km distance along the St. Lawrence River and Estuary. Sixty‐four per cent of the 67 tagged eels were detected. Most eels were detected at only one array; the closest to their release location and at several occasions during the tracking period, suggesting a high proportion of freshwater residency in the upstream part of the St. Lawrence River. Downstream movements towards the brackish estuary (63–418 km distance) were demonstrated for 16.4% of the eels, particularly for those caught at the most downstream site that is close to the brackish estuary. Our results strongly suggest a lower activity of freshwater resident yellow eels during summer, a behaviour that may be related to day length, which defines time available for their nocturnal foraging. Indeed, yellow eels were detected primarily at night; no effect of moon phase was revealed. Movements in the vicinity of arrays (up to 116 km in the fluvial estuary) were suggested and smaller‐scale movements within Lac St. Louis were demonstrated, highlighting a yellow‐eel home range far more extensive than previously reported in smaller systems. Evidence for within‐season homing and site fidelity is also reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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