Parent Training Interventions for Toddlers with Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background. Now that early identification of toddlers with autism spectrum disorder (ASD) is possible, efforts are being made to develop interventions for children under three years of age. Most studies on early intervention have focused on intensive and individual interventions. However, parent training interventions that help parents interact and communicate with their toddlers with ASD might be a good alternative to promote the development of their child's sociocommunicative skills. Objective. This review aims to systematically examine (1) the use of parent training interventions for children with ASD under three years of age and (2) their effects on children's development, parents' well-being and parent-child interactions. Methods. Systematic searches were conducted to retrieve studies in which at least one parent was trained to implement ASD-specific techniques with their toddlers (0-36 months old) with a diagnosis of or suspected ASD. Results. Fifteen studies, involving 484 children (mean age: 23.26 months), were included in this review. Only two of them met criteria for conclusive evidence. Results show that parents were able to implement newly learned strategies and were generally very satisfied with parent training programs. However, findings pertaining to the children's communication and socioemotional skills, parent-child interactions, and parental well-being were inconclusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».