Maternal Insulin Sensitivity During Pregnancy Predicts Infant Weight Gain and Adiposity at 1 Year of Age
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence suggests that fetal environmental exposures impact on future development of obesity. The objectives of this study were to assess the relationships between (i) maternal insulin sensitivity and glucose tolerance status in pregnancy and (ii) early infant weight gain and adiposity in the first year of life. In this prospective cohort study, 301 women underwent oral glucose tolerance testing for assessment of glucose tolerance status and insulin sensitivity (IS(OGTT)) in pregnancy. Their infants underwent anthropometric assessment at 12 months of age, including determination of weight gain in the first year of life and sum of skinfold thickness (SFT), a measure of infant adiposity. Infant weight gain and sum of SFT at 12 months did not differ according to maternal glucose tolerance status. On univariate analyses, weight gain from 0 to 12 months and sum of SFT were negatively associated with maternal IS(OGTT) during pregnancy. On multiple linear regression analysis, negative independent predictors of weight gain from 0 to 12 months were maternal IS(OGTT) during pregnancy (t = -2.73; P = 0.007), infant female gender (t = -3.16; P = 0.002), and parental education (t = -1.98; P = 0.05), whereas white ethnicity was a positive independent predictor (t = 2.68; P = 0.008). Maternal IS(OGTT) (t = -2.7; P = 0.008) and parental education (t = -2.58; P = 0.01) were independent negative predictors of sum of SFT at 12 months. Independent of maternal glucose tolerance status, maternal insulin resistance during pregnancy is associated with increased infant weight gain and adiposity over the first year of life. Further longitudinal study to evaluate obesity in this group of children will increase our understanding of the contribution of the intrauterine environment to their long-term health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».