Municipal Wastewater Treatment by USAB Process: Start-up at 20°c and Operation at Low Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Laboratory-scale UASB reactors were started-up successfully at 20 degrees C and operated at temperatures of 32, 20, 15, 11, and 6 degrees C applying several hydraulic retention times (HRTs) ranging from 48 to 3 h during an operational period of approximately 900 days. Changes in temperature and HRTs impacted the reactor performance. However, overall reactor performance (70 to 90% COD removal) was found to be stable up to an HRT of 6 h and temperature of 11 degrees C. The performance of UASB reactor was not very stable during 6 degrees C operation, even though 30 to 50% of COD removal could be achieved. Biomass aggregation in the form of granules/bio-pellets (mean size ranged from 1.8 mm to 3.0 mm) could be achieved during 20 degrees C operation. The impact of temperature on morphology, surface structure, and shape of bio-pellets was explored. Morphological and elemental composition analyses showed the possible mechanism of biomass aggregation in UASB reactors. This study demonstrated that the UASB process could be applied successfully with some minor adjustment for the treatment of municipal wastewater in temperate and cold regions (average summer temperature 11-25 degrees C).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».