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Enregistrement W2067170408 · doi:10.1139/p08-107

Fourier transform microwave spectrum of and Born–Oppenheimer breakdown effects in tungsten monoxide, WOThis article is part of a Special Issue on Spectroscopy at the University of New Brunswick in honour of Colan Linton and Ron Lees.Dedicated to Ronald M. Lees and Colan Linton, in recognition of their outstanding contributions to science.

2009· article· en· W2067170408 sur OpenAlexaffvenueabout
Christine Krumrey, S.A. Cooke, Douglas K. Russell, Michael C. L. Gerry

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Spectroscopy and Structure
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsotopomersPhysicsAtomic physicsHyperfine structureGround stateExcited stateSpectrometerFourier transformMicrowaveSpectroscopySpectral lineOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rotational transitions of eight isotopomers of tungsten monoxide, WO, in its X0 + ground electronic state, have been measured in the frequency range 22–26 GHz, using a cavity Fourier transform microwave spectrometer. The samples were prepared by laser ablation of W metal in the presence of O 2 and stabilized in pulsed supersonic jets of Ne or Ar. Only the J = 1–0 transition was accessible within the frequency range of the spectrometer. It was measured for the ground (v = 0) and two excited (v = 1, 2) vibrational states. Hyperfine structure due to 183 W nuclear spin-rotation coupling was found for 183 WO. The overall spectral fit used a Dunham-type expression including Born–Oppenheimer breakdown parameters. Only the v = 0 and 1 states could be fit to the measurement accuracy because of a small perturbation of the v = 2 state. It was necessary to account for the finite nuclear size of the W nucleus in the fit. The resulting parameter V 01 W agreed well with a value calculated using density functional theory. Equilibrium internuclear distances r e have been evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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