Impact of sheep urine deposition and plant species on ammonia-oxidizing bacteria in upland grassland soil
Notice bibliographique
Résumé
The effects of different concentrations of synthetic sheep urine and plant species on ammonia-oxidizing bacterial (AOB) communities in an upland grassland soil were investigated using a microcosm approach. Plant species characteristic of unimproved and improved agricultural pastures (Agrostis capillaris and Lolium perenne, respectively) were planted in soil microcosms, and different levels of synthetic sheep urine were applied, with harvests 10 and 50 days following urine application. Shifts in the community structure of the AOB were investigated using terminal restriction fragment length polymorphism of amoA amplicons. Species richness and diversity were significantly altered by synthetic sheep urine addition and time depending on plant species type. Principal coordinate analysis revealed that AOB community structure was largely dependent on interactions between sheep urine deposition, plant species, and time after urine application, while significant changes in AOB structure were also revealed by similarity percentage analysis. The results of this study suggested that high levels of sheep urine, combined with floristic changes that are characteristic of agricultural intensification, can contribute to temporal and spatial changes in the structure of key bacterial communities in upland grassland soil. Changes in AOB community structure could potentially affect important soil processes, such as nitrification, with subsequent implications for nutrient cycling in agricultural systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».