Neuroprotective efficacy of a combination of fish oil and ferulic acid against 3-nitropropionic acid-induced oxidative stress and neurotoxicity in rats: behavioural and biochemical evidence
Notice bibliographique
Résumé
The beneficial effects of fish oil (FO) supplements on the central nervous system have been adequately demonstrated. However, FO supplementation at higher doses for longer duration is likely to cause oxidative stress in vivo. To overcome this, attempts have been made to enrich FO with known antioxidants/phytochemicals. In the present study, we examined the hypothesis that a combination of FO with ferulic acid (FA), a naturally occurring phenolic compound, is likely to provide higher degree of neuroprotection. This was examined by employing 3-nitropropionic acid (NPA), a well-known neurotoxin used to mimic behavioural and neurochemical features of Huntington's disease. Growing male rats administered with NPA (25 mg/kg of body weight (bw) for 4 days) were provided with either FO (2 mL/kg bw), FA (50 mg/kg bw) or FO+FA for 2 weeks. Interestingly, FO+FA not only offered significant protection against NPA-induced behavioural impairments, but also markedly attenuated oxidative stress in brain regions (striatum/cerebellum) as evidenced by the reduction in reactive species, malondialdehyde, hydroperoxides and nitric oxide (NO) levels. Further, FO+FA combination restored the activities of various antioxidant enzymes and the levels of cytosolic calcium. In striatum, activity levels of acetylcholinesterase enzyme and dopamine levels were markedly restored among FO+FA rats. Interestingly, NPA-induced mitochondrial dysfunctions were also attenuated among FO+FA rats. Collectively, our findings suggest the advantage of co-treatment of FO with known antioxidants to achieve a higher therapeutic benefit in the treatment of oxidative stress-mediated neurodegenerative conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».