Consumers of natural health products: natural-born pharmacovigilantes?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Natural health products (NHPs), such as herbal medicines and vitamins, are widely available over-the-counter and are often purchased by consumers without advice from a healthcare provider. This study examined how consumers respond when they believe they have experienced NHP-related adverse drug reactions (ADRs) in order to determine how to improve current safety monitoring strategies. METHODS: Qualitative semi-structured interviews were conducted with twelve consumers who had experienced a self-identified NHP-related ADR. Key emergent themes were identified and coded using content analysis techniques. RESULTS: Consumers were generally not comfortable enough with their conventional health care providers to discuss their NHP-related ADRs. Consumers reported being more comfortable discussing NHP-related ADRs with personnel from health food stores, friends or family with whom they had developed trusted relationships. No one reported their suspected ADR to Health Canada and most did not know this was possible. CONCLUSION: Consumers generally did not report their suspected NHP-related ADRs to healthcare providers or to Health Canada. Passive reporting systems for collecting information on NHP-related ADRs cannot be effective if consumers who experience NHP-related ADRs do not report their experiences. Healthcare providers, health food store personnel, manufacturers and other stakeholders also need to take responsibility for reporting ADRs in order to improve current pharmacovigilance of NHPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».